Profundización data governance

GOV - Estrategia de gestión de datos 2023

Hola,

Envío algunos comentarios generales y específicos al documento.

1. En primer lugar, debería quedar claro en el documento las atribuciones y mandatos legales con que cuenta Gobierno Digital para estar a cargo de la estrategia y el gobierno de datos
2. Debería quedar claro también el alcance: esto abarca el gobierno central? Hasta dónde esta involucrado todo el Estado? incluye también gobiernos regionales, municipales, universidades estatales, empresas estatales?
3. En ese sentido, debería existir un mapa de procesos e instituciones, que abarque al menos fuentes de datos, procesos de garantía de calidad y veracidad, ingestión y almacenamiento, catálogo y disposición, usos oficiales.
4. Debería existir un foco prioritario en definir responsables de distintos tipos de datos, por ejemplo
5. Tendremos multiples fuentes de información muchas veces hablando de los mismos tópicos
6. Cuestiones como deberían ser resueltas y controladas de forma central:
7. Cuál es la fuente más fiable o más reciente para cada dato del catálogo?
8. Validez de la información - Asegurar que los datos sean OFICIALES (quizá tener datos provisorios oficiales, y datos finales oficiales?)
9. Temporalidad - Asegurar tener el dato requerido cuando es requerido
10. Consistencia - Que los datos mantengan un formato estándar en todos los sistemas que nutren. Ej: formato del rut, genero, formato de fechas, formato de nombres/apellidos, etc
11. La hoja de ruta que se presenta al final, debería estar introducida en la primera sección, en ella además deberían quedar claro las metas y responsables del despliegue de la estrategia
12. Interesa saber dónde hay espacios de colaboración para empresas expertas en los diversos temas del gobierno de datos
13. Interesa saber dónde hay interacciones con servicios e instituciones del estado como el Consejo para la Transparencia
14. Hablando de la descentralización de la arquitectura de gestión de datos. Esta estrategia digital requerirá que cada órgano público tengo a lo menos una célula experta ya sea interna o externa (Expertos en datos, Data Governance, etc), como se provee realizar este cambio presupuestario?, ya que actualmente estas habilidades no son fáciles de conseguir y mantener. Raramente se encuentran estos perfiles en las instituciones públicas que no tienen foco o no realizan análisis de datos de manera cotidiana (esto lo asumo).
15. Es importante inlcuir indicadores que permitan medir el despliegue del gobierno, sugiero los siguienes, dentro de muchos más que podrían considerarse:
16. Gobernanza
17. Cantidad de datos disponibles en las plataformas de gobierno de datos
18. Indicadores relacionados a la Interoperatividad
19. Indicadores relacionados a la apertura de Datos (por ejemplo, solicitudes de transparencia admitidas es un indicador negativo)
20. Utilización de los datos
21. visitas
22. descargas
23. productos creados (visualizaciones, apps, servicios)
24. Del Valor público
25. Indicadores de Anticipación a las necesidades ciudadanas
26. Indicadores relacionados con mejoras en la calidad de servicios
27. Indicadores relacionados al impacto en la calidad de políticas públicas
28. Confianza
29. Cobertura de autorización de uso de los datos del ciudadano
30. Cobertura de certezas en términos de uso de los datosç
31. Si esta estrategia y su gobierno se concretan, los datos van a ser utilizados para crear mucho valor, en algunos casos valor económico, este Gobierno de datos considera alguna manera en que el Estado pueda capturar de forma directa este valor?

Eso, muchas gracias.

• Introducción
• Este proyecto está englobado en la “Agenda de Modernización”
• Como entra en juego un proveedor externo en estos procesos?
• Quizá es mejor preguntar: ¿cúal es la hoja de ruta, con responsables y plazos, para el despliegue de este gobierno de datos? - ya esta atrasadísima.
• Ya han existido iniciativas de gestión de datos, cuales son las más relevantes???
• Ese esfuerzo de iniciativas propias debería considerarse para reducir el roce que significará la transformación de la gestión
• Quizá es mejor preguntar:
• Tiene Gobierno Digital el rol en el Estado de Gobernar sus Datos? En el gobierno central? En los gobiernos regionales? en los gobiernos municipales? En las empresas del estado?
• Queda poco claro el leverage que tiene gobierno digital para establecer políticas, términos de uso, procesos de ingestión, de calidad, de operación, de disposición, etc; ¿cuales serán los “dientes” con que Gobierno digital haga todo lo que constituye los mecanismos de un Gobierno de Datos?
• La estrategia debería tener KPIs que debería buscar medirse
• Gobernanza
• Ideas para medir
• Cantidad de datos disponibles en las 2 plataformas de gobierno de datos
• Interoperatividad
• Datos Abiertos
• Datos mediados por solicitudes (datos a los que se puede dar acceso controlado)
• Utilización de los datos
• visitas
• descargas
• productos creados (visualizaciones, apps, servicios)
• Valor público
• Anticipación a las necesidades
• Mejor calidad de servicios
• Mejorar la eficacia de las políticas públicas
• Evaluar y monitorear programas gubernamentales
• Confianza
• Autorización de uso de los datos del ciudadano
• Como se resuelve??? Contratos digitales??
• Alcance o términos de uso
• Ambito de uso
• Buscan un enfoque integrado/coherente de las distintas (todas?) las agencias públicas
• Contexto
• Ley Nº 21.180 desde 2022 a 2027 todos los procedimientos administrativos deben SER digitales
• La digitalización lee provee al ciudadano y a los organismos:
• Trazabilidad del uso de datos
• Obligará
• Securitizar mediante políticas y normas el uso correcto de la información
• Acá hay una ley relacionada a la privacidad de los datos que debe converger con esta
• Interoperabilidad entre organismos
• Cooperación
• En este aspecto, ¿existe un mapa de los procesos del estado que de a conocer las necesidades de cruces de datos entre los distintos organismos?
• Consejo Para la Transparencia (CPLT) es el encargado del cumplimiento constitucional de la protección de los datos
• Será partícipe activo del planteamiento de la gestión de los datos, dado que la Gestión tiene como uno de sus pilares la seguridad y privacidad?
• Existe una ley en proceso para ampliar el alcance del actual sistema de fiscalización y cumplimiento en esta materia
• Habla de sesgos y discriminaciones, asegurar el tratamiento de los datos considerando variables de genero, etnia, etc.
• Estandarización/normalización de los datos
• DATOS MAESTROS transversales al nivel 2 “Sectorial”
• Cambio de PISEE 1.0 a PISEE 2.0
• Qué tecnologías usa y como pretende escalar a ser utilizado por todo el aparato público?
• 4.1. Gobernanza a nivel de organismos
• Los organismos serán responsables de generar su marco de Arquitectura Empresarial
• Quiere decir IMPLEMENTAR y no GENERAR? O efectivamente existirá infinidad de marcos de Arquitectura Empresarial?

• DUDAS GENERALES
• Como asegurarán tener una visión 360 del ciudadano?
• Tendremos multiples fuentes de información muchas veces hablando de los mismos tópicos
• Preguntas como:
• Cuál es la fuente más fiable o más reciente?
• Validez de la información - Asegurar que los datos sean válidos
• Temporalidad - Asegurar tener el dato requerido cuando es requerido
• Consistencia - Que los datos mantengan un formato estándar en todos los sistemas que nutren. Ej: formato del rut, genero, formato de fechas, formato de nombres/apellidos, etc
• No veo mucha mención a QUE DATOS considerar dentro de la gestión, datos estructurados y no estructurados
• Más allá de lo mencionado en la “Figura 1” de la pág. 10, mención a “CCTV” aunque expresamente no menciona el concepto de datos no estructurado
• Punto 5, Hoja de Ruta D:
• Hablando de la descentralización de la arquitectura de gestión de datos. Esta estrategia digital requerirá que cada órgano público tengo a lo menos una célula experta ya sea interna o externa (Expertos en datos, Data Governance, etc), como se provee realizar este cambio presupuestario?, ya que actualmente estas habilidades no son fáciles de conseguir y mantener. Raramente se encuentran estos perfiles en las instituciones públicas que no tienen foco o no realizan análisis de datos de manera cotidiana (esto lo asumo).
• Estará permitido para las instituciones utilizar software/herramientas/soluciones que no sean open source provistas por el gobierno?
• Smart Contracts para la capa de interoperatividad?
• El gobierno puede rentabilizar estos datos? Más allá del valor público mencionado?